Protocolo A2A - Recursos del Protocolo Agent2Agent (A2A)

Bienvenido al sitio web de recursos del Protocolo A2A. Aquí encontrarás toda la información sobre el Protocolo Agent2Agent (A2A), incluyendo documentación, tutoriales y una lista de agentes de IA compatibles.

Recursos

Explora varios recursos para el Protocolo A2A que te ayudarán a comenzar e integrar.

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Sitio web oficial

Visita el sitio web oficial del Protocolo A2A para las últimas actualizaciones y anuncios.

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Tutoriales

Guías paso a paso para ayudarte a entender e implementar el Protocolo A2A.

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Documentación

Documentación completa que cubre todos los aspectos del Protocolo A2A.

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¿Qué es el Protocolo A2A?

Aprende sobre el Protocolo Agent2Agent (A2A) y cómo permite la comunicación entre agentes de IA.

El Protocolo Agent2Agent (A2A) es un estándar abierto iniciado por Google diseñado para permitir la comunicación e interoperabilidad entre diferentes sistemas de agentes de IA.

El objetivo principal es permitir que los agentes construidos en diferentes frameworks o por diferentes proveedores descubran las capacidades de los demás, negocien modos de interacción y colaboren en tareas.

A2A Protocol Diagram

Características principales

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Descubrimiento de agentes

Los agentes pueden descubrir las capacidades de los demás a través de Tarjetas de Agente.

📋

Gestión de tareas

Ciclo de vida de tareas estandarizado con estados y transiciones claras.

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Múltiples tipos de contenido

Soporte para intercambio de texto, archivos y datos estructurados entre agentes.

Actualizaciones en tiempo real

Actualizaciones en streaming para tareas de larga duración y colaboración en tiempo real.

A2A vs MCP: Entendiendo la diferencia

Aprende cómo el Protocolo Agent2Agent (A2A) y el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) se complementan en el ecosistema de IA.

A2A y MCP sirven propósitos diferentes pero complementarios en el ecosistema de agentes de IA:

Enfoque del Protocolo A2A

A2A

A2A permite la comunicación entre diferentes agentes de IA, permitiéndoles colaborar, compartir información y coordinar acciones independientemente de sus frameworks o proveedores subyacentes.

Características principales:

  • Descubrimiento de agentes
  • Gestión de tareas
  • Múltiples tipos de contenido
  • Actualizaciones en tiempo real

Enfoque del Protocolo MCP

MCP

MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) proporciona herramientas y contexto a agentes individuales, mejorando sus capacidades al darles acceso a herramientas externas, fuentes de datos y APIs.

Características principales:

  • Llamada a herramientas
  • Aumento de contexto
  • Integración de API
  • Recuperación de datos

Naturaleza complementaria

A2A y MCP trabajan en paralelo: MCP mejora las capacidades de agentes individuales, mientras que A2A permite que esos agentes trabajen juntos de manera efectiva. No son estándares competitivos sino tecnologías complementarias que abordan diferentes aspectos de la funcionalidad del agente.

A2A

Comunicación Agente-a-Agente

MCP

Comunicación Agente-a-Herramienta

Agentes de IA