Protocole A2A - Ressources du Protocole Agent2Agent (A2A)

Bienvenue sur le site de ressources du Protocole A2A. Vous trouverez ici tout ce que vous devez savoir sur le Protocole Agent2Agent (A2A), y compris la documentation, les tutoriels et une liste des agents IA pris en charge.

Ressources

Explorez diverses ressources pour le Protocole A2A pour vous aider à démarrer et à l'intégrer.

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Site officiel

Visitez le site officiel du Protocole A2A pour les dernières mises à jour et annonces.

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Tutoriels

Guides étape par étape pour vous aider à comprendre et à mettre en œuvre le Protocole A2A.

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Documentation

Documentation complète couvrant tous les aspects du Protocole A2A.

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Qu'est-ce que le Protocole A2A ?

Découvrez le Protocole Agent2Agent (A2A) et comment il permet la communication entre les agents IA.

Le Protocole Agent2Agent (A2A) est une norme ouverte initiée par Google conçue pour permettre la communication et l'interopérabilité entre différents systèmes d'agents IA.

L'objectif principal est de permettre aux agents construits sur différents frameworks ou par différents fournisseurs de découvrir les capacités des autres, de négocier les modes d'interaction et de collaborer sur des tâches.

A2A Protocol Diagram

Caractéristiques principales

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Découverte d'agents

Les agents peuvent découvrir les capacités des autres grâce aux Cartes d'Agent.

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Gestion des tâches

Cycle de vie des tâches standardisé avec des états et des transitions clairs.

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Types de contenu multiples

Prise en charge de l'échange de texte, de fichiers et de données structurées entre agents.

Mises à jour en temps réel

Mises à jour en streaming pour les tâches de longue durée et la collaboration en temps réel.

A2A vs MCP : Comprendre la différence

Découvrez comment le Protocole Agent2Agent (A2A) et le Protocole de Contexte de Modèle (MCP) se complètent dans l'écosystème IA.

A2A et MCP servent des objectifs différents mais complémentaires dans l'écosystème des agents IA :

Focus du Protocole A2A

A2A

A2A permet la communication entre différents agents IA, leur permettant de collaborer, de partager des informations et de coordonner des actions indépendamment de leurs frameworks sous-jacents ou de leurs fournisseurs.

Caractéristiques principales:

  • Découverte d'agents
  • Gestion des tâches
  • Types de contenu multiples
  • Mises à jour en temps réel

Focus du Protocole MCP

MCP

MCP (Protocole de Contexte de Modèle) fournit des outils et du contexte aux agents individuels, améliorant leurs capacités en leur donnant accès à des outils externes, des sources de données et des API.

Caractéristiques principales:

  • Appel d'outils
  • Augmentation du contexte
  • Intégration API
  • Récupération de données

Nature complémentaire

A2A et MCP fonctionnent en parallèle : MCP améliore les capacités des agents individuels, tandis que A2A permet à ces agents de travailler ensemble efficacement. Ce ne sont pas des normes concurrentes mais des technologies complémentaires qui abordent différents aspects de la fonctionnalité des agents.

A2A

Communication Agent-à-Agent

MCP

Communication Agent-à-Outil

Agents IA