什么是 A2A 协议？
了解 Agent2Agent (A2A) 协议及其如何实现 AI 代理之间的通信。
Agent2Agent (A2A) 协议是由谷歌发起的开放标准，旨在实现不同 AI 代理系统之间的通信和互操作性。
核心目标是允许基于不同框架或由不同供应商构建的代理发现彼此的能力，协商交互模式，并在任务上协作。
主要特点
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代理发现
代理可以通过代理卡片发现彼此的能力。
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任务管理
标准化的任务生命周期，具有明确的状态和转换。
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多种内容类型
支持代理之间的文本、文件和结构化数据交换。
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实时更新
长时间运行任务的流式更新和实时协作。
A2A 与 MCP：理解其区别
了解 Agent2Agent 协议（A2A）和模型上下文协议（MCP）如何在 AI 生态系统中相互补充。
A2A 和 MCP 在 AI 代理生态系统中有不同但互补的目的：
A2A 协议的重点
A2A
A2A 实现了不同 AI 代理之间的通信，使它们能够协作、共享信息并协调行动，无论它们的底层框架或供应商是什么。
主要特点:
- 代理发现
- 任务管理
- 多种内容类型
- 实时更新
MCP 协议的重点
MCP
MCP（模型上下文协议）为单个代理提供工具和上下文，通过给予它们访问外部工具、数据源和 API 的能力来增强它们的功能。
主要特点:
- 工具调用
- 上下文增强
- API 集成
- 数据检索
互补性质
A2A 和 MCP 并行工作：MCP 增强单个代理的能力，而 A2A 使这些代理能够有效地协同工作。它们不是竞争标准，而是解决代理功能不同方面的互补技术。
A2A
代理与代理通信
MCP
代理与工具通信
AI 代理