Protocolo A2A - Recursos do Protocolo Agent2Agent (A2A)
Bem-vindo ao site de recursos do Protocolo A2A. Aqui você encontrará tudo o que precisa saber sobre o Protocolo Agent2Agent (A2A), incluindo documentação, tutoriais e uma lista de agentes de IA suportados.
Recursos
Explore vários recursos para o Protocolo A2A para ajudá-lo a começar e integrar.
Site Oficial
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Saiba Mais →O que é o Protocolo A2A?
Aprenda sobre o Protocolo Agent2Agent (A2A) e como ele permite a comunicação entre agentes de IA.
O Protocolo Agent2Agent (A2A) é um padrão aberto iniciado pelo Google projetado para permitir comunicação e interoperabilidade entre sistemas de agentes de IA díspares.
O objetivo principal é permitir que agentes construídos em diferentes frameworks ou por diferentes fornecedores descubram as capacidades uns dos outros, negociem modos de interação e colaborem em tarefas.
Principais Características
Descoberta de Agentes
Os agentes podem descobrir as capacidades uns dos outros através de Cartões de Agente.
Gerenciamento de Tarefas
Ciclo de vida de tarefas padronizado com estados e transições claros.
Múltiplos Tipos de Conteúdo
Suporte para troca de texto, arquivos e dados estruturados entre agentes.
Atualizações em Tempo Real
Atualizações em streaming para tarefas de longa duração e colaboração em tempo real.
A2A vs MCP: Entendendo a Diferença
Aprenda como o Protocolo Agent2Agent (A2A) e o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) se complementam no ecossistema de IA.
A2A e MCP servem propósitos diferentes, mas complementares no ecossistema de agentes de IA:
Foco do Protocolo A2A
A2A permite a comunicação entre diferentes agentes de IA, permitindo que eles colaborem, compartilhem informações e coordenem ações independentemente de seus frameworks ou fornecedores subjacentes.
Principais Características:
- Descoberta de Agentes
- Gerenciamento de Tarefas
- Múltiplos Tipos de Conteúdo
- Atualizações em Tempo Real
Foco do Protocolo MCP
MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) fornece ferramentas e contexto para agentes individuais, aprimorando suas capacidades dando-lhes acesso a ferramentas externas, fontes de dados e APIs.
Principais Características:
- Chamada de Ferramentas
- Aumento de Contexto
- Integração de API
- Recuperação de Dados
Natureza Complementar
A2A e MCP trabalham em paralelo: MCP aprimora as capacidades de agentes individuais, enquanto A2A permite que esses agentes trabalhem juntos efetivamente. Eles não são padrões concorrentes, mas tecnologias complementares que abordam diferentes aspectos da funcionalidade do agente.
Comunicação Agente-para-Agente
Comunicação Agente-para-Ferramenta