A2A 프로토콜이란 무엇인가요?
Agent2Agent (A2A) 프로토콜과 AI 에이전트 간 통신을 가능하게 하는 방법에 대해 알아보세요.
Agent2Agent (A2A) 프로토콜은 Google이 시작한 오픈 표준으로, 다양한 AI 에이전트 시스템 간의 통신과 상호 운용성을 가능하게 하도록 설계되었습니다.
주요 목표는 서로 다른 프레임워크나 공급업체에서 구축된 에이전트가 서로의 기능을 발견하고, 상호작용 모드를 협상하며, 작업에 협력할 수 있도록 하는 것입니다.
주요 기능
에이전트 발견
에이전트는 에이전트 카드를 통해 서로의 기능을 발견할 수 있습니다.
작업 관리
명확한 상태와 전환이 있는 표준화된 작업 수명 주기.
다양한 콘텐츠 유형
에이전트 간 텍스트, 파일 및 구조화된 데이터 교환 지원.
실시간 업데이트
장기 실행 작업 및 실시간 협업을 위한 스트리밍 업데이트.
A2A vs MCP: 차이점 이해하기
Agent2Agent 프로토콜(A2A)과 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)이 AI 생태계에서 어떻게 상호 보완적인지 알아보세요.
A2A와 MCP는 AI 에이전트 생태계에서 서로 다르지만 보완적인 목적을 제공합니다:
A2A 프로토콜 초점
A2A는 서로 다른 AI 에이전트 간의 통신을 가능하게 하여 기본 프레임워크나 공급업체에 관계없이 협업하고, 정보를 공유하며, 작업을 조정할 수 있게 합니다.
주요 기능:
- 에이전트 발견
- 작업 관리
- 다양한 콘텐츠 유형
- 실시간 업데이트
MCP 프로토콜 초점
MCP(모델 컨텍스트 프로토콜)는 개별 에이전트에게 도구와 컨텍스트를 제공하여 외부 도구, 데이터 소스 및 API에 접근할 수 있게 함으로써 그들의 능력을 향상시킵니다.
주요 기능:
- 도구 호출
- 컨텍스트 증강
- API 통합
- 데이터 검색
상호 보완적 특성
A2A와 MCP는 병행하여 작동합니다: MCP는 개별 에이전트의 능력을 향상시키고, A2A는 이러한 에이전트가 효과적으로 함께 작업할 수 있게 합니다. 이들은 경쟁 표준이 아니라 에이전트 기능의 다른 측면을 다루는 보완적인 기술입니다.
에이전트 간 통신
에이전트-도구 통신